Samenvatting Ford vs. AI
- Ford versterkt zijn kwaliteitsafdeling met ongeveer 350 ervaren specialisten
- AI blijft nuttig, maar vraagt goede data en menselijke controle
- Ford scoort beter in de J.D. Power Initial Quality Study, al blijven recalls een aandachtspunt
1. Ervaren mensen terug in sleutelrollen
Ford haalt opnieuw meer technische ervaring naar binnen. Volgens Amerikaanse media gaat het om ongeveer 350 ingenieurs en specialisten die de voorbije jaren werden aangeworven, teruggehaald of intern in nieuwe kwaliteitsrollen zijn geplaatst. Dat betekent niet dat Ford zijn AI-plannen opgeeft.
De nieuwe en teruggekeerde specialisten moeten onder meer helpen bij ontwerpbeoordelingen, kwaliteitscontrole en het opleiden van jongere collega’s. En bij de training van de AI-tools.
2. AI blijft, maar krijgt begeleiding
Ford gebruikte de voorbije jaren meer automatisering en AI om fouten sneller op te sporen, onder meer in productie en kwaliteitscontrole. Volgens door Bloomberg aangehaalde berichtgeving erkent Charles Poon, verantwoordelijk voor vehicle engineering bij Ford, dat AI een sterk hulpmiddel is, maar afhankelijk blijft van de kwaliteit van de informatie waarmee het wordt getraind.
De hernieuwde focus op ervaren ingenieurs past dus in een bredere bijsturing. Niet minder technologie, maar meer mensen die weten waar ze naar moeten kijken en hoe ze systemen beter kunnen voeden met praktijkkennis.
3. Kwaliteit blijft gevoelig punt
Ford kan intussen wel een beter resultaat voorleggen. In de J.D. Power 2026 U.S. Initial Quality Study eindigde Ford als beste mainstreammerk, met 152 problemen per 100 voertuigen tegenover een sectorgemiddelde van 175. Tegelijk is het dossier nog niet afgesloten.
Ford kreeg de voorbije jaren veel aandacht voor terugroepacties, en zo’n initiële kwaliteitsstudie meet vooral de eerste maanden van eigenaarschap. De koerswijziging toont vooral dat de constructeur opnieuw meer gewicht geeft aan technische ervaring naast digitale hulpmiddelen.
Nieuws
