Nvidia was er op tijd bij om de generatieve AI te omarmen, en dat heeft het bedrijf geen windeieren gelegd: intussen is deze techspeler, volgens Forbes in 2025 zomaar even 4 biljoen – dat is 4.000 miljard – dollar waard, Apple en Microsoft voorbij. Vooral Nvidia’s complete data center-oplossingen doen de kassa’s rinkelen. Nu richt de firma, die op haar eentje goed is voor zowat 90 procent van alle AI-processoren, haar pijlen openlijk op de autosector.
Enerzijds door haar belangstelling in robottaxi’s te bevestigen en een open source-model voor zelfrijdende technologie aan te kondigen, maar vooral met de onthulling van Alpamayo. Dat avant-gardistische large language model bestemd voor zelfrijdende auto’s van niveau 4, maakt de komende maanden in Europa trouwens al zijn debuut in de nieuwe Mercedes CLA.
AI met menselijk aanpassingsvermogen
“Autonome rijhulpsystemen zijn erg goed in het imiteren van onze rijgewoontes, maar als ze geconfronteerd worden met een onbekende situatie, hebben ze niet het menselijke aanpassingsvermogen”, vertelt Matthew Cragun, productverantwoordelijke bij Alpamayo.
“Wanneer een robottaxi blokkeert omdat hij in zulke niet-aangeleerde omstandigheden terechtkomt, neemt hij meestal contact op met een menselijke teleoperator die van een afstand een beslissing moet nemen. Alpamayo maakt die stap overbodig, door de machine zelf te laten redeneren: via een oorzaak-gevolgketen kan de auto zelf een inschatting maken van de gevolgen van zijn daden.”
Alpamayo, genoemd naar een 5.947 meter hoge berg in het Andes-gebergte, zou zich bijvoorbeeld langzaam een weg moeten kunnen banen door een continue stroom supporters die de weg oversteekt. Het model heeft er ook geen probleem mee om even te gaan spookrijden of door het rode licht te rijden om de instructies te volgen van een politieagent.
Interactie tussen mens en machine
“Alpamayo is een Visual Language Action-model dat niet alleen in staat is om te redeneren, maar dat ook met de bestuurder in gesprek kan gaan. Hij kan de inzittenden dus ook uitleggen dat de auto vertraagt omdat er bijvoorbeeld een voetganger oversteekt die minder goed te been is”, vult Ali Kani aan, die aan het hoofd staat van de autotak van Nvidia. “Omgekeerd kun je hem zelf ook vragen om wat sneller te rijden, of om de ‘witte auto voor ons’ te volgen.
Nu, opgelet, er zijn grenzen in wat je hem kunt opdragen, want we hebben allerlei beveiligingen ingebouwd.” Die notie waarbij inzittenden een impact kunnen hebben op de beslissingen en de gedragingen van de zelfrijdende auto (die we ook al zagen bij Xpeng), is des te pertinenter omdat het hele concept van een taxi net draait om de interactie met de chauffeur.
Voor alle duidelijkheid, de voornaamste bestuurders in Nvidia’s klassieke zelfrijdende technologie blijven Drive AV aan softwarezijde en Drive AGX aan hardwarekant, en die houden zich strikt aan de verkeersregels. Alleen bij twijfel of bij een blokkering in een onbekende situatie wordt Alpamayo erbij geroepen.
Interesse van Uber, zenuwachtigheid bij Tesla
Daarmee moet dit taalmodel, dat vanaf 2027 op de markt komt, een beslissende rol gaan spelen in Nvidia’s ambities in autonoom personenvervoer. Het bedrijf maakte trouwens bekend dat het grote spelers in dat domein als Nuro en Uber wil gaan ondersteunen, niet alleen met aangepaste hardware (Drive AGX/Thor), maar ook met allerleis software, van simulatietools tot zelfrijdende technologie (Drive AV).
Hoewel Alpamayo ook de infotainmentfuncties van de auto kan aansturen, is het taalmodel nog niet zo slim dat het de auto ook offroad kan besturen. Alpamayo, dat heel wat energie nodig heeft, draait overigens nooit alleen in de auto; Nvidia ziet het meer als een mentor die andere AI’s aanleert hoe het moet improviseren. Het zou zo uit een dystopische roman kunnen komen…
Hoe dan ook is Alpamayo allesbehalve futiel, want het leidt tot zenuwachtigheid bij bijvoorbeeld Tesla en zijn Full Self Driving-technologie: in de 24 uur nadat Nvidia zijn paradepaardje onthulde, ging Tesla’s beurswaarde meteen 3 procent onderuit. Met zijn boodschap “dat hij in het verleden ook al met plannen voor gelijkaardige technologie had gespeeld”, leek Elon Musk het belang van Nvidia’s technologie voor de autosector alleen nog maar meer te benadrukken.
Groen licht bij BYD, Xpend en Zeekr
Intussen hebben BYD, Lynk & Co, Xpeng, Li Auto en Zeekr al laten weten dat ze een beroep zullen gaan doen op Drive AGX Thor SoC, de jongste hardware-evolutie van Nvidia Drive, geschikt voor autonoom rijden op niveau 3 en 4.
Nvidia-CEO Jensen Huang verklaarde nog dat robotisering – waaronder ook de zelfrijdende auto valt – voor hem de grootste groeipool was voor het bedrijf, na AI (Nvidia heeft trouwens met Boston Dynamics een samenwerking afgesloten voor Atlas, de humanoïde robot die ook op de CES 2026 werd onthuld).
Nvidia’s autoactiviteiten waren in het laatste kwartaal van 2025 goed voor een omzet van ‘slechts’ 592 miljoen dollar, en vertegenwoordigden daarmee amper 1,69 procent van de totale inkomsten van het merk – een aandeel dat eigenlijk al vier jaar stabiel blijft – maar met de veelbelovende markt van de robottaxi’s zou dat weleens kunnen gaan veranderen.
“De manier waarop we denken, is helemaal veranderd”, besluit Ali Kani. “Want er komt een dag dat alle auto’s zelfrijdend zullen zijn – dat zijn 80 miljoen voertuigen per jaar. Dat is een enorme opportuniteit, het is nu gewoon wachten tot het moment daar is.”
Nieuws
